●生成AIの問題
AI生成はいまやビジネスに不可欠のツールになっています。もう生成AIなしでは仕事ができないという方も多いのではないかと思います。他方、生成AIの弊害もいろいろ言われており、今後さまざまな問題が発生することも予想されます。本稿では、生成AIを存分に活用するためにも、注意すべき点として、その問題の一端を見ていきたいと思います。
懸念される問題としては、情報漏洩、悪用、人間特性の毀損、暴走など、多岐にわたりますが、ここでは人間性の毀損、その中でもビジネス上の問題を垣間見てみたいと思います。
●生成AIが作ったものをそのまま出す部下
もし、自分の部下が、指示した資料を何も考えず生成AIを使って作成し、提出してきたら、あなたはどうするでしょうか。しかも、出来はすごくいい。文句のつけようがない。しかし、その部下は、明らかに自分では何も考えていない。生成AIが作成したものを右から左に出してきたのです。
結果だけが重要なら、それでいいではないか、という考え方もあるでしょう。しかし、部下の成長を考えると「ダメ！」ということになります。彼の頭の中は空っぽだからであり、このままいくとずっと空っぽのままになる心配があるからです。
そこであなたは生成AIの使い方を根本から指導することになるでしょう。では、どう指導すればいいのか。
残念ながら、ここでは指導法を展開するわけにはいきません。ごく基本的なことだけを述べておきたいと思います。
●生成AIと人間の違い～情報獲得の方法～
基本にある事態は、生成AIと人間の違いです。生成AIと人間は根本的に違います。そのため、いくら生成AIを活用しても、人間は人間にしかできない仕事をし続ける必要があります。では、その違いは何なのでしょうか。
まず、情報獲得方法が根本的に違います。生成AIは言うまでもなくネット上の探索や学習時の読み込みなどによって膨大な情報を獲得します。しかし、人間はそうではありません。そんなふうに大量の情報を一挙に得ることはできません。こうした情報獲得能力については、人間は生成AIには到底勝てません。AIが驚くようなアウトプットを出せるのも、そのためなのです。
では、人間はどのように情報（あるいは知識）を獲得するのでしょうか。思い返せば、私たちは生まれてから、ずっとさまざまなことを学んできました。生まれた直後から、周りの世界を感知し、反応し、母親を見分け、父親を見分け、心地よいことは喜び、不快なことは拒否し、周りの世界がどうなっているかを学んできたのです。学校に上がると教科の学習を通していろいろな知識を学んでいきました。しかし、それだけではありません。教科の勉強以外にさまざまな経験をし、友達との関係も含め地域社会の中で生きるための知識を獲得してきたのです。では、社会人になってからはどうでしょうか。やはり、会社に入っていろいろな経験を重ね、うまくいったり、いかなかったりしながら、仕事上の生きた知識を蓄えてきたいのではないでしょうか。
情報獲得方法が、人間と生成AIとでは全く違うのです。では、この違いの決定的なポイントは何でしょうか。一言で言えば、身体があるかどうかです。生成AIは身体を持っていません。それゆえ、その意味での誕生がありません。人間は、身体をも含めた成長の過程でさまざまなことを学びますが、生成AIには身体的成長のプロセスもありませんし、その過程で身体を介して得る知識もありません。
●生成AIと人間の違い～身体があるかないか～
このことは人間の脳神経系と生成AIの根本的な違いにも起因します。生成AIはよく人間の脳と比べられます。LLMの基盤であるディープラーニングは、脳のニューロンネットワークを模倣したとも言われています。しかし、生成AIと人間の脳神経系では決定的な違いがあります。それが、身体なのです。よく脳の図を見かけますが、どれも脳だけが単独にあるかのような絵になっています。しかし、これは事実ではありません。脳は脊椎と膨大な神経系をとおして身体の各器官と緊密につながっており、無数のやり取りをしています。この全身体とのやり取りなくして脳は成立しません。脳は身体との関係の中でしか機能しないのです。脳は宙にポカっと浮いているのではありません。しかし、生成AIはいわばポカっと浮いている脳のようなものなのです。
●生成AIと人間の違い～身体的知識か否か～
たとえば、神経学者のアントニオ・ダマシオが唱えたマティックマーカー仮説という理論があります。GoogleのAIモードで確認したところ、「人間が効率的な意思決定を行うとき、理性の論理計算だけでなく、無意識のうちに生じる身体的な情動反応（ソマティック・マーカー）が重要なシグナルとして選択肢を絞り込んでいる」という理論のことだそうです。実際、私たちが何かの知識を得るとき、体験時の心拍数の変化や冷や汗、胃のきりきり感といった身体的な情動反応もともに記憶されます。ゆえに、私たちが何らかの判断をするときも、単なる理性的な根拠に基づくだけでなく、その情動反応もともによみがえり、影響を与えているはずなのです。これは考えてみれば当然で、脳は宙に浮いているのではなく、身体と密接なやり取りをすることによって機能しているからです。
私は長年システム開発のプロジェクトマネージャーをやっていましたが、いろいろ苦労するうちにリスクを直感的に見抜けるようになりました。たとえば、開発状況についてベンダーから報告を受けたような場合に、瞬時に「これは危ない！」と判断できるようになったのです。これは単にリスクやリスクマネジメントの勉強をしたからというだけではありません。長年の経験で散々痛い目にあってきたその痛みが情動的に反応するからなのです。この記憶された身体的情動が「直感」として現れます。それがなければ瞬時にリスクを見抜くことはできないでしょう。身体に蓄えられた情動的な感覚が直感的なリスク判断を可能にしているのです。
こうした知識を私は「身体的知識」と呼んでいます。頭だけの知識ではなく、身体に刻まれているような知識を指しています。長年仕事をしてくれば誰しもわかると思いますが、仕事に不可欠なのは実は身体的知識なのです。いろいろな経験の中で蓄積された情動を伴った力ある身体的知識こそが、確信ある判断を可能にします。そして、決断をしたり、人を動かしたり、ビジョンを創ったり、ビジネスを推進したりするときの原動力となるのです。身体のない生成AIにはこれが決定的に欠落しています。（ただし、生成AIは「ふり」をすることができます。あたかも情動に動かされているかのような文章を書くことはできます。なぜなら、人間が情動に動かされるときどのような振る舞いをするかという情報もネット上にあふれているからです。この「ふり」ができることをどう評価するかは、また別の問題として論じる必要があります。）
●身体的知識を持った人間こそが生成AIを活用できる
部下が育つとは、まさに身体的知識を獲得していくということでしょう。生成AIの作った資料を右から左に出してくることが問題なのは、身体的知識が獲得できないからです。そして、身体的知識がなければ、生成AIを活用することもできないのです。なぜなら、身体的知識を持った人間こそが、仕事の目的と意味を明確に見定め、ゆえに有効な手段を把握し、ここでAIが使える、ここで使えば大きな成果が出ると、的確に判断できるからです。身体的知識をもった人間が仕事や事業、ビジネスを進めていくとき、チャットにしろ、エージェントにしろ、役立つポイントで存分に生成AIを活用できるでしょう。
生成AIを活用することと、それに依存することは全く違うことです。生身の人間として、他の生身の人間と一緒に活動しながら豊かな身体的知識を獲得した人だけが、生成AIを本当の意味で活用していけるのではないかと思います。
プロフィール
清水 多津雄（しみず たつお）
CPC創発経営研究所 代表
ITコーディネータ
企業の情報システム部門でITマネジメントに従事したのち、イノベーションマネジメントに取り組み、創発的な経営方法を研究。2018年CPC創発経営研究所を設立。2020年「創発経営」で商標登録。現在、創発経営に基づく中小企業の経営サポートに従事している。
