【オンデマンド受講】ITコーディネータ京都塾:予測系と生成AIの実践AI活用塾

概要


予測系AIと生成AIの両方の実用的な活用方法をマスターできるオンライン講座です。

予測系AIではSONY Prediction Oneを期間限定ですが、実アカウントで利用できます。

年間198,000円必要となるのオンラインAIツールですが、テストアカウントではなく、実アカウントで利用することができます。

つまりテストデータではなく、実データを使って予測モデルを構築することができます。

世の中、生成AIに過度の注目が集まっていますが、ライン業務の生産性向上にはディープラーニング系のAIを使う必要があります。

大手スーパーで在庫予測でAIを使っているということは聞かれた方も多いかと思いますが、それは生成AIではなく、ディープラーニング系のAIを使う必要があります。その中でも、文系でも使えるAIとして今多くの企業で使われているがPrediction Oneです。

https://predictionone.sony.biz/

講座の前半ではこのPrediction Oneを使います。予測モデルの評価には生成AIが使われており、難解な統計用語に悩まされることはありません。ただ、予測AIを活用するには重回帰分析の知識があるととても役に立ちます。ですので、講義ではEXCELを使った重回帰分析と比較する形で予測モデルを作成します。

この過程を通じて、業務において今後どのようにデータを集めていくべきなのかも体感することができます。

後半は生成AIです。生成AIをうまく使うには、生成AIがどのように育てられたかを知っておく必要があります。後半はこのような講義からスタートして、プロンプトの書き方の基本をレクチャし、その上で各自のプロンプトを講師が個別に添削します。

■利用期間とグループ

 Prediction Oneのライセンス数に上限があるため、受講期間は2月と3月の2グループに分けます。

 各グループ計10名までです。

■カリキュラム

AI利活用の実態: AIの基本の理解とディープラーニング系AIの利活用実態を知る

予測系AI Sony Prediction Oneを知る:Prediction Oneへのログイン、サンプルデータを使った予測モデルの作成と理解、予測課題の設定

自らデータを準備して予測モデルを作る:学習用データの整備、予測モデルの作成と評価、予測精度向上のための対策

生成AIの最新情報とプロンプトの基本を知る: 生成AIの最新情報の理解、プロンプトの基本、例題の実施

生成AIを使ってレポートを作成する:課題の設定、プロンプトの作成とブラッシュアップ

■受講方法

 Google Classroomを使います。

 受講者はGmailアドレスが必要です。

■講師

 宗平順己 ITコーディネータ京都 副理事長

      武庫川女子大学経営学部 DX研究室 教授

      Kyotoビジネスデザインラボ合同会社 代表