【ITコーディネータ京都塾】予測系AIとGminiの実践AI活用塾

予測系AIとGeminiの両方の実用的な活用方法をマスターできるオンライン講座です。

予測系AIではSONY Prediction Oneを期間限定ですが、実アカウントで利用できます。

年間198,000円必要となるのオンラインAIツールですが、テストアカウントではなく、実アカウントで利用することができます。

つまりテストデータではなく、実データを使って予測モデルを構築することができます。

世の中、生成AIに過度の注目が集まっていますが、ライン業務の生産性向上にはディープラーニング系のAIを使う必要があります。

大手スーパーで在庫予測でAIを使っているということは聞かれた方も多いかと思いますが、それは生成AIではなく、ディープラーニング系のAIを使う必要があります。その中でも、文系でも使えるAIとして今多くの企業で使われているがPrediction Oneです。

https://predictionone.sony.biz/

講座の前半ではこのPrediction Oneを使います。予測モデルの評価には生成AIが使われており、難解な統計用語に悩まされることはありません。ただ、予測AIを活用するには重回帰分析の知識があるととても役に立ちます。ですので、講義ではEXCELを使った重回帰分析と比較する形で予測モデルを作成します。

この過程を通じて、業務において今後どのようにデータを集めていくべきなのかも体感して頂き、企業が構築すべきデータプラットフォームについても希望に応じて個別レクチャします。

また先進企業が実施している機械学習AIと生成AIの併用についても紹介します。

後半はGeminiとNotebookLMです。生成AIをうまく使うには、生成ＡＩがどのように育てられたか、そして各主要LLMベンダーの戦略を良く知っておく必要があります。特にCopilotは要注意です。また、知識カットオフについての正しい理解も必要です。後半はこのような講義からスタートして、プロンプトの書き方の基本をレクチャし、その上で2025年11月に大幅に機能強化したGeminiとNotebookLMの深い理解を提供して、最後に各自のプロンプトを講師が個別に添削します。

■受講方法

　Google Classroomを使います。オンデマンド受講なので任意のタイミングで受講開始できます。3月31日までであれば、ご自身のペースで受講して頂けます。

　ただし受講者はGmailアドレスが必要です。

■カリキュラム

AI利活用の実態： AIの基本の理解とディープラーニング系AIの利活用実態を知る

予測系AI　Sony Prediction Oneを知る：Prediction Oneへのログイン、サンプルデータを使った予測モデルの作成と理解、予測課題の設定

自らデータを準備して予測モデルを作る:学習用データの整備、予測モデルの作成と評価、予測精度向上のための対策

生成AIの最新情報とプロンプトの基本を知る: 生成AIの最新情報の理解、プロンプトの基本、例題の実施

GeminiとNotebookLM Deep Dive

生成AIを使ってレポートを作成する:課題の設定、プロンプトの作成とブラッシュアップ

■注意事項

　Prediction Oneのライセンス数に上限（9つ）があるため、受講のタイミングによっては、Geminiを先に受講して頂くことになる場合もあります。

■講師

　宗平順己　ITコーディネータ京都　理事

　　　　　　武庫川女子大学共通教育部　DX研究室　教授

　　　　　　Kyotoビジネスデザインラボ合同会社　代表